San Francisco (CNN Business)La joven en la pantalla de la computadora es adorable, con mejillas rosadas, ojos azules y grises, cabello rojo y labios que insinúan una sonrisa.
Pero ella no existe en la vida real. Es una cara generada en un sitio web -denominado acertadamente “thispersondoesnotexist”- por la inteligencia artificial. Si recargas la página, será reemplazada por otra cara que es igual de convincente pero igual de irreal.
Lanzado a principios de este mes por el ingeniero de software Phillip Wang como un proyecto personal, el sitio hace uso de un sistema de IA desarrollado recientemente por investigadores del fabricante de chips de ordenador Nvidia. Llamada StyleGAN, la IA es experta en crear algunas de las caras más realistas de personas inexistentes que las máquinas han producido hasta ahora.
Thispersondoesnotexist es uno de los varios sitios web que han aparecido en las últimas semanas utilizando StyleGAN para producir imágenes de personas, gatos, personajes de anime y casas de vacaciones que se ven cada vez más cerca de la realidad, y en algunos casos son imperceptibles para el espectador medio. Estos sitios muestran lo fácil que es para la gente crear imágenes falsas que parecen plausiblemente reales – para bien o para mal.
El problema con las caras falsas
Wang, al igual que muchos investigadores y entusiastas de la IA, está fascinado por el potencial de este tipo de IA. Tanto es así que creó un segundo sitio llamado thiscatdoesnotexist que genera felinos falsos. Pero también está preocupado por la forma en que podría utilizarse indebidamente.
Estas tres caras parecen reales, pero fueron creadas por AI.
Esto tiene sentido, ya que la táctica de IA subyacente a StyleGAN también se ha utilizado para crear los llamados “deepfakes”, que son archivos de vídeo y audio persuasivos (pero falsos) que pretenden mostrar a una persona real haciendo o diciendo algo que no hizo.
Esas preocupaciones se reflejan en las voces prominentes de la industria. A principios de este mes, la empresa de investigación sin fines de lucro OpenAI decidió no lanzar un sistema de IA que había creado, aduciendo el temor de que es tan bueno componiendo texto que podría ser mal utilizado.
Pero aunque las imágenes que aparecen en el sitio de Wang podrían utilizarse para, por ejemplo, ayudar a un estafador a crear personajes realistas en línea, espera que hagan que la gente sea más consciente de las capacidades emergentes de la IA.
“Creo que los que no conocen la tecnología son los más vulnerables”, dijo. “Es como el phishing – si no lo sabes, puedes caer en la trampa.”
El encanto (y dice) de la gente falsa
Mucha gente no está muy segura de cómo se siente acerca de un acceso tan fácil a rostros falsos. Pero están interesados en verlos.
Wang, que anteriormente era ingeniero de software en Uber, había estado estudiando IA por su cuenta durante seis meses cuando publicó su sitio web en febrero, poco después de que Nvidia pusiera StyleGAN a disposición del público. Publicó sobre el sitio en un grupo de AI en Facebook el 11 de febrero. En las semanas siguientes, cerca de 8 millones de personas lo han visitado.
“Creo que para mucha gente de ahí fuera, miran esto y dicen:’¡Vaya, la Matrix! ¿Esto es una simulación? La gente está realmente en la computadora”, dijo Wang.
El generador crea una nueva cara cada dos segundos, dijo Wang, que verá cuando actualice la página.
“Puedes pensar en ello como si la IA estuviera soñando con una nueva cara cada dos segundos en el servidor y mostrársela al mundo”, dijo.
Los rostros que los visitantes ven varían infinitamente, con una multitud de colores de ojos, formas de caras y tonos de piel. Algunos usan lápiz labial o sombra de ojos; un puñado de gafas deportivas. Ocasionalmente aparece un tipo con vello facial; uno incluso parecía sudoroso.
Este gato también fue generado por la IA.
Tienen todo tipo de expresiones faciales. Algunos sonríen, otros hacen pucheros o parecen serios. Los rostros más jóvenes parecen ser niños pequeños, pero ninguno parece tener más edad que los de mediana edad.
Por muy realistas que parezcan estos rostros, todavía hay muchos detalles que delatan que no son personas reales. Por ejemplo, los dientes a menudo se ven un poco extraños y como si estuvieran necesitando aparatos ortodóncicos, y los accesorios tales como aretes pueden aparecer en una sola oreja. Con frecuencia, una persona parecerá tener una condición de la piel de otro mundo o cicatrices faciales serias. La ropa puede verse borrosa, tener remolinos de colores, o simplemente un poco, bueno, rara.
Cómo se hacen las caras
Para generar estas imágenes, StyleGAN utiliza un método de aprendizaje automático conocido como GAN, o red de confrontación generativa. Las GAN consisten en dos redes neuronales -que son algoritmos modelados a partir de las neuronas de un cerebro- que se enfrentan entre sí para producir imágenes de aspecto real de todo, desde rostros humanos hasta pinturas impresionistas. Una de las redes neuronales genera imágenes (de, digamos, la cara de una mujer), mientras que la otra trata de determinar si esa imagen es una cara falsa o real.
Aunque el campo de la IA abarca décadas, las GAN sólo existen desde 2014, cuando la táctica fue inventada por el científico de investigación de Google Ian Goodfellow. Rápidamente han ganado prominencia entre muchos investigadores como un gran avance en el campo.